日归档：2015 年 5 月 5 日

SPA(SQL性能分析器)的使用-2-Unpack STS和生成SPA Report

发表于 2015 年 5 月 5 日 由 Lunar

SPA(SQL性能分析器)的使用-1-收集和迁移SQL Tuning Set SPA(SQL性能分析器)的使用-2-Unpack STS和生成SPA Report 1，查看当前STS中的SQL数量： 删除一些没用的： 2，在新库创建Lunar_11201STS_LUNAR SQLSET集 —(2)使用LUNAR用户，创建STS：Lunar_11204STS_LUNAR —(2)使用LUNARSPA用户，将源库的LUNAR.Lunar_11201STS_LUNAR的SQL优化器映射到LUNARSPA.Lunar_11204STS_LUNAR 使用LUNARSPA用户执行remap： 至此，SPA在新库的数据已经准备完毕，可以开始生成SPA报告了。 常见报告的就提步骤如下： 1）创建SPA任务 2）生成11.2.0.1的SPA Trail,采用STS转化方式 5 执行比较任务(一般取Elapsed Time、CPU Time、Buffer Get等指标) 6 生成SPA报告 生成的报告一般如下：

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SPA(SQL性能分析器)的使用-1-收集和迁移SQL Tuning Set

发表于 2015 年 5 月 5 日 由 Lunar

SPA(SQL性能分析器)的使用-1-收集和迁移SQL Tuning Set SPA(SQL性能分析器)的使用-2-Unpack STS和生成SPA Report . SPA(SQL Performance Analyzer , SQL 性能分析器)，是11g引入的新功能，主要用于预测潜在的更改对 SQL 查询工作量的性能影响。 一般有几种情况下，我们会建议做SPA: 1，OS版本发生变化 2，硬件发生变化 3，数据库版本的升级 4，实施某些优化建议 5, 收集统计信息 6，更改数据库参数 等等 . SPA的主要实施步骤如下： 1, 在生产系统上捕捉SQL负载，并生成SQL Tuning Set； 2, 创建一个中转表，将SQL Tuning Set导入到中转表，导出中转表并传输到测试库； 3, 导入中转表，并解压中转表的数据到SQL Tuning Set； 4, 创建SPA任务，先生成10g的trail，然后在11g中再生成11g的trail； … 继续阅读 →

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